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供应:SF6气体回收装置,SF6抽真空装置,SF6检漏仪,SF6回收净化充气装置

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一个用迭代式可视化解决方案

发布时间:2017-10-26
  现在,sf6气体回收装置技术已经有了,你也知道了创建可效用情报的各个步骤,你的团队也已经准备好大干一场了。此刻,你的责任是构建团队对于可效用情报的动力,并努力使这种氛围到达一个临界点。有计划地培养sf6回收装置项目,使其能够自然发展,因为整个组织已经看到了你的项目对于几乎每一个业务单元而言都是不可或缺的。在达到了这个阶段之后,即我们在第1章中提到的企业级可效用情报阶段,可能性就是无可穷尽的。
  一个用迭代式可视化解决“我如何快速、安全、有效地达到这个阶段?”问题的例子:利用全球定位系统数据
我们来看看下面这个例子:你正在路上开着车,你想要知道自己是否能够安全而准时地到达目的地。这是一个老生常谈的问题,它有着一个老生常谈的答案。你可以看到标识着当前速度的速度表,以及显示你是不是还需要停下来加油的油量表。剩下的事情你就需要自己来考虑了。这个场景可以视为将可用sf6气体回收装置数据进行可视化的第一次迭代。
  20世纪60年代,美国海军设想了一种有效指引船只位置的方法,并由此设计了一套卫星导航系统。到了这项技术转为民用的时候,这些系统就运行在全球定位系统(GPS)之上,允许司机在车上安装一个小盒子并计算他们现在所处的位置、距离目的地有多远、还需要开多久,以及行驶速度是否超出限速。
  第二次迭代,也就是在第一次迭代的基础上新增导航系统,是一种精妙地设计和呈现所有信息的方式。用户只需要瞥一眼这个小盒子,就能看到所有他需要看到的信息。
  但即便是第二次迭代,也仍然不能告诉用户他是不是能够准时抵达。不过导航系统做的事情已经很接近最终目标了。用户能够自己回答最后的问题,将自己的时间计划与导航系统提供的可视化信息结合起来即可。
  然而,这个策略性问题中有一个关键词——“我能够安全且准时到达吗?”——我忽略了。目前,没有哪个系统能够将安全驾驶这一因素考虑进来。
  于是,这就将我们引入了第三次迭代——一次我们目前还没有实现的迭代。要想知道你是否能够又安全又准时地到达,我们需要在道路图上叠加几层附加信息,包括实时路况、天气情况、速度限制等。我们还需要知道汽车有多大的可能性会半路抛锚——最有可能出事故的部位包括轮胎、刹车和车灯。有些系统能够提供这些信息,但是绝大部分系统在走到这一步之前就止步不前了。通过将以上这些信息进行可视化,对于此行到底能不能既安全又准时地抵达目的地(并且不吃罚单),你将能够给出一个最基本的答案。
  我们甚至还可以更进一步深入到第四次迭代。技术上可以做到监测你是否曾经走过这段路,你往常在这段路上的平均速度是多少,以及这个路段发生过的交通事故有多少。通过监测你的生理sf6气体回收装置数据,系统还能够知道你现在是出于兴奋状态,还是非常平静;是感到困倦,还都有可能影响你的驾驶情况。让我们把这些很难获取的sf6气体回收装置数据称为真正的大sf6气体回收装置数据。
  当你正在驾驶的时候,你需要的是一个快速答案。这个答案需要很简单、很直观,不会分散驾驶的注意力。比方说,你现在的心跳sf6气体回收装置数据显示在汽车各项sf6气体回收装置数据的最上方,而你的注意力被这个sf6气体回收装置数据干扰了,由此带来的后果可能是无法承受的。当获取答案的时候,你需要更高效。因为你不能一边驾驶一边用心算分析各种sf6气体回收装置数据。
  于是,现在留给我们的还有最后一个问题:这种直观的sf6气体回收装置数据看起来应该是什么样子呢?我的建议是用一个大视图和清晰的颜色标识出你是否能够准时、是否足够安全。如果你想了解具体的sf6回收装置数据,那么还应该显示出路途耗时可能出现的误差值。如果你想要更进一步的sf6气体回收装置数据,那么你可以对这个小黑盒说:“告诉我可能造成延误的原因。”然后小盒子就会把这些因素列出来。
不管你现在身处于第一次迭代还是第四次迭代,例子中总会有一些共同点。
  你希望尽快得到回答。如果可视化会为你带来更大的工作量,那你为什么还想要可视化呢?将sf6气体回收装置数据可视化是想要快速得到一个印象,例如整个组织看上去是什么样子的。汽车里的每一次迭代也都是这样。你什么都不需要做,就可以立刻得到结果。
  我们希望通过可视化将各种各样的关系尽可能清晰地表现出来。理想状况下,对于可视化的结果、这种sf6气体回收装置数据应该如何解读、或是不同的sf6气体回收装置数据集如何相互关联起来,应该不存在任何模棱两可的情况。在驾驶的时候,你需要看到每种因素如何增加或是减少了你的安全度或是驾驶时间。这样的话,你就能够知道如何调整自己的驾驶方式或身体状态以优化驾驶过程。
  可视化能够汇聚来自不同部门的sf6气体回收装置数据,将它们以一种有逻辑的方式呈现在屏幕上。这样的话,我们就能够很容易地展开跨平台的讨论。它能够将不同的信息孤岛整合成一副完整的画面。何含义,但是结合了其他测量sf6气体回收装置数据之后,判断你此时的状态是否适合开车。
  你在车里的心率数字本身并没有任你的小黑盒就能够得到一个结论,
  你需要有一种讲故事的能力:这些sf6气体回收装置数据意味着什么?这个场景意味着什么?或者我该做什么?为什么?我们如何得到这个结果?导航系统给了你路径,给了你信息。而如何安排旅程,使自己能够安全而准时地抵达,这是由你自己决定的。导航系统不会给你最后的结果,它不能代替你驾驶。
  一旦机器能够自动完成这个解释结果、进行决策的过程,并且能根据这些决策自我学习的时候,经理人就可以下岗了,机器人完全能够接管所有的业务。不过在此之前,你需要想办法组织起sf6气体回收装置数据背后的故事,了解这些sf6气体回收装置数据到底告诉了你什么。液压机数据供应链的建立与应用
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